企业准备上 AI 时，很容易从工具开始：用哪个模型，买哪套系统，要不要做智能体。
把几个企业案例放在一起看，会发现这个顺序应该反过来。先看公司每天的工作卡在哪里，再谈工具。有人缺系统，有人受够了重复操作，还有人攒了很多年的数据，AI 却根本读不到。这些问题不能用同一套方案解决。
目前比较常见的做法，大致可以分成下面五种。
一、Codex + 飞书
这套组合适合流程长、部门多，而且经常冒出小需求的公司。
过去遇到这种情况，要么买一套不完全合适的 SaaS，要么找人开发。现在可以让懂业务的人先用 Codex 这类 AI 编程工具做出一个版本，再通过飞书接回业务群。工具负责解决问题，飞书负责让它真正进入工作。
食验室就是一个例子。设计部门做需求流转系统，产品部门把部分审核自动化，营销部门则用工具制作社交平台封面和产品视频。员工不需要另外打开一套后台，在飞书群里就能调用这些能力。
这套方法很灵活，但也挑人。团队得愿意自己动手，还得接受工具偶尔出错、做出来的东西需要反复调整。如果业务几乎不能出错，或者大家习惯等公司统一采购和培训，这条路很难靠几个人推动起来。
还有一个容易混淆的地方：Codex 是具体产品，并不是所有 AI 开发工具的统称。这里更值得关注的是这种搭配方式，AI 编程工具把系统做出来，协作平台再把它接进业务。
二、AI + RPA
有些公司不缺系统，反而是系统太多了。
员工每天在订单后台、客服系统、电商平台之间来回切换。同一份数据复制几次，同一个按钮每天点几百遍。动作并不难，只是量太大。
这种工作适合交给 RPA。AI 负责判断找谁、选什么、按什么规则处理，RPA 负责点击、填写和搬运数据。一个像脑子，一个像手脚。
森马把四百多个重复流程改成了 AI 与 RPA 工作流，用来处理退款、物流、数据采集和缺货排查。广州有家普通女装公司，也在用同样的思路找货品、筛选达人、匹配联系方式。
不过自动化有个很直接的问题：AI 如果选错了，RPA 只会把错误执行得更快。适合交给它的，应该是规则相对稳定、出错后能及时发现的工作。那些每次都要重新理解背景、靠人临场判断的事情，硬做成 RPA 流程，后面维护起来会很痛苦。
三、AI + 企业自有数据库
做了很多年的公司，通常有一批外面拿不到的数据。它们可能在数据库和 Excel 里，也可能藏在老员工的记忆里。
CGL 做了多年猎头，手里有大量候选人资料，也有顾问在一次次招聘里积累下来的经验。他们把 Agent 与内部的 Baymax 数据库打通，又把工作方法放进飞书知识库，最后知识库里积累了 146 个 Skill。
以前判断一个候选人是否适合某个岗位，顾问可能要问同事、翻记录，或者凭记忆。数据打通以后，AI 就有机会调用这些积累。
判断要不要走这条路，就看数据是不是公司的核心竞争力。如果是一个刚成立的小团队，数据还没多少，就先花大力气建设复杂数据库，很可能是在解决未来的问题。先把手头业务跑起来更实际。
四、飞书 AI 内循环
中小公司还有一种更轻的做法：先不开发新系统，直接在飞书里把业务跑顺。
多维表格记录和流转数据，aily 做经营分析，妙搭负责一些连接与界面。需求从哪里进来，谁接手，什么时候交付，修改意见写在哪里，尽量都留在同一套流程里。
有个案例中团队只有十个人，却同时运营五个直播间。按案例方的说法，一年的 GMV 已经过亿元。除了外包主播，每个直播间只安排一名实习生负责。表格和 AI 会按小时提醒该做什么，设计需求、交付和修改意见也都留在表格里。
这个案例最容易让人记住的是“十个人做一个亿”。我更关心的是他们在用 AI 之前，已经把直播业务拆得很细：谁负责哪一步，做到什么程度算完成，换班要注意什么，出了异常怎么办。
否则如果这些事情没有想清楚，照着搭九张表也没用。最后可能只是把原来的混乱从聊天记录搬进表格，再给每个字段加一个 AI 按钮。
五、企业微信 + 自建 Agent
前面四种模式都在处理公司内部的工作。可有些公司的业务现场一直在微信里。
私域销售、批发零售和贸易撮合很依赖回复速度。客户问价格、库存或平台规则，几个小时以后才回复，订单可能已经没了。强行让销售把对话搬进另一套系统，反而会丢掉最有用的上下文。
这类业务适合把 Agent 放进企业微信。求未科技做过私域 AI 客服，Agent 可以理解客户正在聊什么，回答产品和平台规则，在合适的时候做推荐。
要做到这一点，接一个聊天机器人远远不够。产品资料、平台规则、过往对话和销售方法都得先整理出来。行业越垂直、需要记的知识越多，这类 Agent 越有用。
它和第三种模式看起来有点像，背后都需要数据。区别在于先解决什么。猎头更看重经验能不能长期沉淀，零售和贸易更怕客户此刻得不到回答。
怎么选
不用一上来做全公司的 AI 改造。先挑一个部门，看它完整工作一天，很多问题自己就会露出来。
每天在不同后台重复操作，先看 AI + RPA。总要找老员工问经验，可以考虑知识库和企业自有数据库。客户一直等在微信里，就别急着把业务搬去别处。小团队的流程已经比较清楚，先在现有协作工具里做一个内循环，可能已经够用。
如果连问题发生在哪都说不清，先不要买工具。AI 会把清楚的流程跑得更快，也会把混乱的流程弄得更乱。
参考资料
本文五种类型的分类和企业案例参考自 B 站 UP 主“光羽的平行世界”的《盘点企业AI化的5种常用模式》及其相关采访。